Formation continue
Utiliser l’Intelligence Artificielle dans l’Expertise Immobilière
Expertise en évaluation immobilière :
Mettre à jour ses connaissances (répondant au besoin spécifique de 20h/an)
Présentiel
Webinar
1 jour (soit [[% formatDuration(7.0) %]])
Participants formés : 0
Taux de réussite : 0%
Version : 10/10/2025
[[% downloading ? "Téléchargement..." : "Télécharger le programme" %]]Objectifs
Comprendre les fondements et les limites de l'intelligence artificielle appliquée à l'immobilier Identifier les usages pertinent de l'IA pour la recherche documentaire, l'analyse de marché, la modélisation de valeurs et la rédaction de rapports Utiliser des outils IA dans le respect des standards professionnels (EVS, Charte 2025) Intégrer l'IA dans leur méthodologie de travail sans perte de rigueur, en sécurisant leurs process.
Formateur
Quentin LAGALLARDE
Pré-requis
Expert évaluateur membre du Collège des Experts du SNPI
Introduction et enjeux
- Place de l'IA dans l'économie immobilière
- Enjeux pour l'expert : gain de temps, amélioration des analyses, gestion documentaire
- Risques : dépendance technologique, biais, responsabilité professionnelle
Panorama des outils IA pour l'expert immobilier
- IA génératives (ChatGPT, Claude, Gemini) : usages en rédaction et analyse
- Outils de traitement de données immobilières (DVF, basses notariales, Big Data)
- Démonstration : interroger un marché avec une IA
IA et analyse documentaire
- Analyse de bases de données (DVF, BIEN, PERVAL)
- Extraction d'indicateurs de marché via IA (prix /m², typologies, évolutions temporelles)
- Cas pratique : générer une synthèse pour un rapport d'expertise
IA et rédaction du rapport
- Assistance à la rédaction : structuration, reformulation, normalisation
- Vérification et sécurisation des données : éviter les "hallucinations"
- Etude de cas : produire des paragraphes avec l'appui d'une IA
Après-midi - Applications pratiques et limites (3h30)
IA et modélisation de la valeur immobilière
- Automatisation des méthodes d'évaluation : comparaison, DCF, coût de remplacement
- Outils statistiques et IA : régressions hédoniques
- Etude des limites des modélisations
IA et gestion des risques
- Analyse des risques climatiques et ESG (eau, énergie, submersion, argiles)
- IA pour la détection des anomalies (données, diagnostics, incohérences)
- Etude de cas : étude des risques
Intégrer l'IA dans la pratique professionnelle
- Limites déontologiques : Charte de l'expertise 2025, EVS 2025, RICS Red Book
- Confidentialité et protection des données (RGPD)
- Process hybrides : articulation homme / IA dans l'expertise
- Cas pratique : vérification de la conformité du rapport
Atelier de synthèse et perspectives
- Discussion : IA comme assistant, et non comme substitut
- Perspectives : automatisation des rapports, blockchain et smart contracts, valorisation en temps réel
- Conclusion et validation des acquis
• Documentations du formateur en PowerPoint ;
• Vidéoprojecteur et paperboard ;
• Remise du support pédagogique par voie électronique.
*Les données des participants formés et taux de réussite sont calculés depuis la date de création de la formation
Tarifs
Non adhérent:
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Adhérent SNPI:
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